当人们翘首以待GPT-5时股票杠杆公司，OpenAI抛出开年王炸Sora。

　　Sora的视频生成能力意味着它有潜力在数字娱乐领域产生重大影响，通过个性化内容在多个渠道上进行传播。这种潜力展示了通用人工智能（Artificial General Intelligence，以下简称“AGI”）在多个领域的广泛应用前景。

　　AGI是指具有广泛认知能力的人工智能系统，能够在多种不同的任务和领域中表现出与人类相当的水平。与狭义人工智能（ANI）不同，通用人工智能系统能够在各种不同领域执行任务，具备学习、理解、推理和适应的能力，而不仅仅是在特定任务或领域中表现出色。

　　去年10月，“强化学习之父”理查德·萨顿 （Richard Sutton）宣布加入“3D 游戏之父”约翰·卡马克（John Carmack）的AI创业公司Keen Technologies。后者是一家AGI公司，获得了来自红杉资本和GitHub前CEO Nat Friedman等的2000万美元投资。

　　萨顿和卡马克对AGI的未来有共同的看见：2030年出现AGI原型是一个可行的目标。

　　Sora的出现让更多人相信未来将更快到来。360集团创始人、董事长周鸿祎认为，这或许意味着AGI的实现时间将大大缩短，或将从10年缩短至2年。

　　“你可以这样理解，AGI对人类而言是一个全新的领域，研究AGI就是在一片黑暗中艰难探索。很多人都在靠着信仰'闭门造车'，而OpenAI的每次成功都相当于强行打开一扇门，让人们看到亮光。但如果说AGI将很快改变世界，这在很大意义上是一种幻觉。”极熵科技创始人兼CEO孙东来的观点很清晰，我们应对AGI的实现抱有信仰，但也要理性看待大规模技术应用的实现时间。

　　孙东来的另一个身份是上海人工智能研究院特聘研究员，他这样解释自己的担忧：“短时间内夸大AGI（阶段内）能达到的水平和可完成的工作，随着时间推移再发现没有想象的好，对技术发展的期待可能又要低估。”

　　Sora的意义在哪里

　　北京时间凌晨，Sora刷屏全球网络。

　　根据用户输入的自然语言提示词（Prompt）自动生成长达1分钟的高清视频，很多人再度讨论起AI的影视行业带来的影响。科技圈的讨论更为火热，一位斯坦福背景的创业者玩笑道，“现在都不敢睡觉了，一觉醒来天就变了。”

　　在Sora发布之前，AGI领域已有诸多大型企业和连续创业者进场。Sora发布后，二级市场AI行情再度引爆。

　　在中国，AGI的信仰者有很多，搜狗CEO王小川创办了百川智能，美团联合创始人王慧文的光年之外喊出“加速AGI，普惠人类”，清华背景的智谱AI则正在打造高性能千亿级普惠大模型。

　　上市企业中，昆仑万维提出“未来10年将坚定地‘All in’AGI与AIGC”；因赛集团称，预计于2024年3月底前，开发实现文生视频功能；汉王科技官网写到，“公司专注于AGI和机器人领域。”

　　一夜之间，AGI从业人员聚首讨论Sora背后的技术逻辑和实现方式，泛AI领域的创业者、投资人开始又一轮学习，寻找技术发展进程中的技术路线和商业机遇。

　　从普遍观点看，AGI将在某些领域发挥关键作用，如教育、医疗、交通等。未来，随着技术的进一步发展，其应用场景将更加广泛，对人类生活的影响将更加深远。

　　“多模态大模型出来之后，软件创业和投资的门槛变得更高，需要更加具有专业性。”清源创投（Foothill Ventures）创始合伙人王金林认为，初创企业的机会之一在于垂直领域大模型的开发，包括通过私有数据进行大模型训练来构建壁垒。

　　AGI实现还有多远

　　AGI还有多远？很多人都问。

　　人工智能研究机构AIMultiple汇总了五份调研共计1700位人工智能专家观点的报告，结果显示多数受访者认为奇点时刻将在2060之前出现。

　　企业界的观点更为乐观：奇点大学创始人兼校长雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近：2045》中写道，到2045年左右，人工智能将超越人类智慧；Apache Software Foundation的创始人之一的路易斯·罗森伯格（Luis Rosenberg）在2020年提出AGI将在2030年实现；谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis认为，人工智能达到人类认知水平“可能只需要几年时间”。

　　孙东来并不认为具有完备通用性的AGI将很快实现，但如果将AGI定义为数字世界或赛博空间的通用人工智能实现，比如实现虚拟世界多模态的互相转化并用于消费型的大规模应用，他认同卡马克的观点，“2030年可能是个更合理的时间。”

　　“理性 。”孙东来谈到AGI实现时强调。究其原因，尽管具有一定的多模态属性，“Sora们”仍主要用来完成特定任务，比如当前的文本生成视频，这显然与AIG中G（General，“通用性”）的期待相距甚远。

　　图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（YannLeCun）分析表示，根据提示词生成的大部分逼真视频并不表明这样的AI系统理解物理世界，生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同。

　　AGI何时能够真正进化为可以准确、完整、动态模拟真实世界的模拟器，仍是学者、工程师、创业者们需要征服的星辰大海。毋庸说，其发展还面临诸多挑战，在技术难题之外，更存在伦理道德和法律法规等问题。

　　“AGI+”：没有争议，仍需等待

　　从技术变革与应用的角度，AGI将在越来越多的行业中得到应用，从优化业务流程、提高生产效率到创新产品和服务，甚至改变整个行业的商业模式和生态体系。

　　那么，未来会否会像曾经的“互联网+”一样，出现“AGI+”的说法，来代表AGI技术与各个行业的深度融合与拓展应用？

　　将“AGI有哪些产业应用”输入人工智能系统“腾讯混元助手”，得到这样的回复：

　　医疗领域，AGI可以用于疾病诊断、药物研发等方面，提高医疗服务的准确性和效率。

　　金融领域，AGI可以用于风险评估、投资决策等方面，帮助金融机构更好地管理风险和提高投资回报。

　　交通领域，AGI可以用于自动驾驶、交通管理等方面，提高道路安全和交通效率。

　　教育领域，AGI可以用于个性化教育、智能辅导等方面，为学生提供更加精准和个性化的教育资源。

　　保险领域，AGI可以用于智能客服、数字营销等方面，为保险行业带来了显著的效率提升和业务增长机会。

　　作为创业者孙东来和作为投资人的王金林都是技术背景，他们一致认为，在相当长的一段时间内，AGI更可能作为既有业态中推动业务的一种工具。他们相信“AGI+”将出现，只是类似“互联网+”时代出现电子商务、移动支付、共享经济等新商业模式和业态体系仍有很长的路。

　　孙东来说，今天的中国需要真正的AGI布道者。王金林看到股票杠杆公司，AGI领域存在人才的“虹吸效应”，一些有创造力的人正带着新点子开始寻找创业机会。